Anonim

Das Unternehmen, das früher unter dem Namen Automatic Parallel Designs bekannt war, hat außerdem bekannt gegeben, dass Nvidia und Xilinx zu den Kunden gehören, die die CellMath-Bibliothek für Designs der nächsten Generation verwenden.

"Es gibt eine Klasse von ICs, bei denen die Spezifikationen direkt von der Qualität der mathematischen Implementierung in Silizium abhängen, und diese Chips befinden sich im Grafik- und Hochleistungsprozessorbereich", erklärte Dave Burow, CEO von Arithmatica. "Unser Team hat einige grundlegende Durchbrüche bei der Implementierung von Mathematik in Silizium erzielt, insbesondere in Bezug auf Addition und Multiplikation sowie bessere Möglichkeiten zur Implementierung von Gleitkommazahlen."

Laut Burow hat Nvidia durch den Einsatz von CellMath bei Geräten der nächsten Generation Flächeneinsparungen zwischen 20 und 30 Prozent erzielt, was „mehr als eine Prozessgeneration“ bedeutet. Die Technologie wird als Verilog-Netzliste auf Gate-Ebene bereitgestellt und ist unabhängig von dem jeweiligen Prozess und der verwendeten Bibliothek.

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